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Enregistrement W2135829311 · doi:10.1021/bm050943u

Quantitative Mapping of the Orientation of Fibroin β-Sheets in <i>B. </i><i>m</i><i>ori </i>Cocoon Fibers by Scanning Transmission X-ray Microscopy

2006· article· en· W2135829311 sur OpenAlexaff
Daniel Hernández‐Cruz, Marie‐Eve Rousseau, Marcia West, Michel Pézolet, Adam P. Hitchcock

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilk-based biomaterials and applications
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDichroic glassMicroscopyOpticsSIGNAL (programming language)DichroismRaman spectroscopyMaterials scienceMicroscopeResolution (logic)Linear dichroismChemistryNuclear magnetic resonanceAnalytical Chemistry (journal)PhysicsCrystallographyCircular dichroism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The spatial distribution of the linear dichroic signal associated with aligned beta-sheets in a microtomed section of a Bombyx mori cocoon silk fiber was derived from scanning transmission X-ray microscopy (STXM). The intense C 1s --> pi(amide) peak at 288.25 eV was found to have negligible dichroic signal in transverse sections but a large dichroic signal in longitudinal sections. This is consistent with other measurements of the orientation of the aligned beta-sheets in silk fibers, in particular with those obtained by polarized Raman microspectroscopy to which our results are compared. When the dichroic signal strength is mapped at better than 100 nm spatial resolution, microscopic variations are found. Although the magnitude of the dichroic signal changes over a fine spatial scale, the direction of the maximum signal at any position does not change. We interpret the spatial variation of the intensity of the dichroic signal as a map of the quality of local orientation of the beta-sheets in the fiber. At sufficiently high magnification and resolution, this technique should image individual beta-sheet crystallites, although the present implementation does not achieve that. A map of the orientation parameter P(2) is derived. The average value of P(2) (-0.20 +/- 0.04) from STXM is smaller than that derived from the analysis of the amide I band in polarized Raman spectra (-0.41 +/- 0.03). This deviation is attributed to the fact that the STXM results also include the signal from unaligned regions of the protein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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