A survey of management practices that influence production and welfare of dairy cattle on family farms in southern Brazil
Notice bibliographique
Résumé
A survey on dairy production in family dairy farms in the northwest of Santa Catarina, Brazil, was carried out to assess husbandry practices and elements of the living environment that may influence animal welfare and productivity. Three farm systems common in the region were compared: extensive, pasture-based, and semi-intensive. Data were collected through face-to-face interviews with farmers, followed by an inspection of the production environment and of dairy cows on 124 dairy farms. Some welfare and production problems were common to the 3 systems, mainly subclinical mastitis and tick infestations, which affected one-third of cows, deficiencies in the provision of drinking water and shade, and poor hygiene practices during milking. Some problems were specific to farming systems, such as lameness and hock injuries on the semi-intensive farms, and inadequate milking infrastructure and greater frequencies of cows with low body condition scores on extensive and pasture-based farms. A greater proportion of farms in the semi-intensive group had modern, herringbone-type milking parlors, applied the California Mastitis Test, and followed teat disinfection practices, and more pasture-based farms provided shade in the paddocks. The widespread use of pasture and adapted genotypes and individual identification of animals were positive aspects present in all systems. The absence of health and production records in more than half of the farms may prevent farmers from recognizing certain problems. Results of this survey may guide public policies aiming to improve milk productivity and quality with sustainable and low-cost production practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».