BASP1 Promotes Apoptosis in Diabetic Nephropathy
Notice bibliographique
Résumé
Apoptosis contributes to the development of diabetic nephropathy (DN), but the mechanisms that lead to diabetes-induced cell death are not fully understood. Here, we combined a functional genomics screen for cDNAs that induce apoptosis in vitro with transcriptional profiling of renal biopsies from patients with DN. Twelve of the 138 full-length cDNAs that induced cell death in human embryonic kidney cells matched upregulated mRNA transcripts in tissue from human DN. Confirmatory screens identified induction of BASP1 in tubular cross sections of human DN tissue. In vitro, apoptosis-inducing conditions such as serum deprivation, high concentrations of glucose, and proinflammatory cytokines increased BASP1 mRNA and protein in human tubular epithelial cells. In normal cells, BASP1 localized to the cytoplasm, but in apoptotic cells, it colocalized with actin in the periphery. Overexpression of BASP1 induced cell death with features of apoptosis; conversely, small interfering RNA (siRNA)-mediated knockdown of BASP1 protected tubular cells from apoptosis. Supporting possible involvement of BASP1 in renal disease other than DN, we also observed significant upregulation of renal BASP1 in spontaneously hypertensive rats and a trend toward increased tubulointerstitial BASP1 mRNA in human hypertensive nephropathy. In summary, a combined functional genomics approach identified BASP1 as a proapoptotic factor in DN and possibly also in hypertensive nephropathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».