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Enregistrement W2135836121 · doi:10.1086/591403

Spectrum of Microbial Etiology of Community‐Acquired Pneumonia in Hospitalized Patients: Implications for Selection of the Population for Enrollment in Clinical Trials

2008· review· en· W2135836121 sur OpenAlexaff
Lionel A. Mandell

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensMcMaster Children's HospitalMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEtiologyCommunity-acquired pneumoniaIntensive care medicinePneumoniaRandomizationClinical trialIntensive care unitPopulationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The title of this article implies that knowledge of the etiological pathogen may be useful in selection of patients for clinical trials for community-acquired pneumonia (CAP). However, this remains to be seen. The clinical course of a patient with CAP admitted to the hospital but not to the intensive care unit depends on a number of variables, including the patient, the pathogen, and the hospital itself. The site-of-care decision can be based on 1 of 2 prediction rules. Neither of these rules, however, correlates with the etiology of CAP, and it is not clear whether they can be used to stratify patients according to prognostic factors. A pathogen may be found in only approximately one-third of hospitalized patients with CAP overall. An etiological diagnosis is more likely to be made for patients with CAP who are hospitalized in the intensive care unit (39%) than for those hospitalized in other wards (20%). The issue of randomization to treatment regimens and possible approaches to randomization are discussed. It seems clear, however, that randomization would have to take place immediately after entry of the patient into the study. The possibility of using risks for specific pathogens or risks for antimicrobial resistance is also addressed. However, there are no data to support the use of such risks as prognostic factors in CAP. The best approach for noninferiority trials involving hospitalized patients with CAP is to randomize patients who meet the inclusion criteria and to stratify them by hospital site, with block randomization within each site. Stratification by site takes into account local epidemiology and can balance differences in unmeasured confounders among sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,192
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,277
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1920,277
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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