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Enregistrement W2135836418

The Evolving Practice of Preventative Medicine

2012· article· en· W2135836418 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Michelle Lai, Julia Pon

Notice bibliographique

RevueUBC Faculty of Medicine medical journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare cost, quality, practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmMedicinePreventive healthcarePreventive careAlternative medicineHealth careDo no harmFamily medicinePublic healthNursingPsychiatryPsychologyLawSocial psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Healthcare practitioners face pressure on many fronts to deliver preventative medicine: disease specific interest groups (1) and both Canadian commissions on health care (2,3) stress preventative medicine as a core component of health care. These recommendations are relayed to a public who, having lost loved ones from ‘preventable’ illnesses, are often eager to engage with prevention programs (1).  Preventative measures can be effective and efficient: for instance, a series of questions taking just one minute to complete can double the chances that someone who wasn’t ready to stop smoking may actually quit (4). However, preventative treatments for healthy individuals carry risks not associated with treatment of illnesses; there is more to lose and less to gain when treating healthy individuals.  Preventative medicine has been criticized for being dangerously aggressive in seeking to apply to whole groups of individuals, using even the force of law in the case of vaccinations (5). Similarly, the ethics of ‘opportunistic’ preventative care for those who present with an unrelated concern is still under debate (6).  Preventative medicine has been called presumptuous for its confidence that on average it will do more good than harm, and overbearing, for its attacks on those who question its benefits (5).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,054
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,221
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0540,221
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,555
Tête enseignante GPT0,620
Écart entre enseignants0,066 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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