Factors Determining Periprocedural and Long-term Complications of High Risk Carotid Artery Stenting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Carotid artery stenting (CAS) has been, historically, an alternative to open endarterectomy (CEA) for stroke prevention in high risk patients with carotid atherosclerosis. We sought to determine the rates of periprocedural and long-term stroke or death and the risk factors for complications after CAS in our high risk patient population. METHODS: Clinical and treatment variables of consecutive CAS procedures performed between 2002 and 2011 were analyzed. Using univariate and multivariate logistic regression analyses we examined how patient characteristics influenced outcomes and changes in modified Rankin Score (mRS). RESULTS: In 152 patients, the composite total of periprocedural death, stroke, transient ischemic attack (TIA) and myocardial infarction (MI) rate was 3.95% (6/152). Chronic kidney disease (CKD) was strongly associated with periprocedural complications (p<0.001). Coronary artery disease/peripheral vascular disease (CAD/PVD) (p=0.03), dyslipidemia (p=0.02), CKD (p=0.01), and contralateral internal carotid artery stenosis (p=0.02) were non-modifiable risk factors for mRS increase. There were 25 deaths, 8 strokes, 11 TIAs, and 1 MI (mean follow-up 38.4 months, range 0-116 months). The presence of CAD/PVD (p=0.009) and dyslipidemia (p=0.002) were significantly associated with long-term complications. CONCLUSION: CAS was performed with low periprocedural complications in high-risk patients. Our rates compare very favorably to large-scale trials that have ideal patients. This data encourages the consideration of CAS in patients considered high risk for CEA and provides possible patient characteristics (CKD) to help with periprocedural risk stratification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».