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Enregistrement W2135840497 · doi:10.1002/aic.14411

Computational analysis of the reacting flow in a microstructured reformer using a multiscale approach

2014· article· en· W2135840497 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Mathematical Modeling in Engineering
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCompute Canada
Mots-clésMicroscale chemistryPorositySteam reformingMaterials scienceCatalysisMicrostructureMicroreactorMultiscale modelingParticle (ecology)CoatingMethaneChemical engineeringNanotechnologyComposite materialChemistryEngineeringHydrogen production

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A multiscale methodology is presented to analyze the transport and reaction processes in the catalyst coating of a microstructured reformer and to elucidate the effect of catalyst morphology on transport limitations and the reformer performance. This analysis includes three‐dimensional simulations of methane steam reforming at both reactor level (macroscale) and catalyst microstructure level (microscale). Hypothetical catalyst microstructures are generated using an in‐house particle packing code. Based on the generated structures, the effective transport properties of the porous catalyst and the average reaction rates in the microstructure are determined to be applied in the pseudohomogeneous model used in the macroscale simulation. Parametric study is done to demonstrate the significant effect of the catalyst intraparticle and interparticle porosity as well as the particle size on the reaction effectiveness factor and methane conversion. This study shows that an optimal catalyst coating has a decreasing porosity along the reformer length based on the difference in the degree of diffusion limitation. © 2014 American Institute of Chemical Engineers AIChE J , 60: 2263–2274, 2014

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle