Long-term follow-up of exhibitionists: psychological, phallometric, and offense characteristics.
Notice bibliographique
Résumé
Exhibitionism has historically been viewed as more of a nuisance than a serious criminal justice matter. Research has demonstrated that the number of exhibitionists who are detected re-offending is a significant under-representation of the number who actually re-offend. The objective of this study was to extend a previous study conducted on exhibitionists, while attempting to solve the limitations described in that study. Two hundred eight exhibitionists were assessed at a university teaching hospital between 1983 and 1996. Archival data were derived from police and medical files. Results indicated that, over a mean follow-up period of 13.24 years, 23.6, 31.3, and 38.9 percent of exhibitionists were charged with or convicted of sexual, violent, or criminal offenses, respectively. Undoubtedly, this is an under-representation of the true rate, as we have no way of knowing how many exhibitionists re-offended and did not get caught. Nevertheless, in the present investigation, sexual recidivists compared with non-recidivists were less educated, scored higher on the Michigan Alcohol Screening Test (MAST), the Psychopathy Checklist, Revised (PCL-R), and the Pedophile Index. Violent recidivists were also less educated and scored higher on the MAST, PCL-R, and the Pedophile Index, and had accumulated a greater number of prior violent or criminal charges and/or convictions. Criminal recidivists were less educated; scored higher on the MAST, Buss-Durkee Hostility Inventory (BDHI), PCL-R, and Pedophile Index; and had accumulated a greater number of prior sexual, violent, and criminal offenses. Finally, the hands-on sexual recidivists accumulated a greater number of prior violent and criminal charges and or convictions than did the hands-off sexual recidivists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».