Mortality and Causes of Death in the Familial Intracranial Aneurysm Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Higher mortality for patients with aneurysmal subarachnoid haemorrhage has been reported. AIMS: In families with intracranial aneurysms, we sought to determine whether mortality among subjects with intracranial aneurysm (affected) was higher and related to rupture, compared with unaffected family members. METHODS: Subjects enrolled in the Familial Intracranial Aneurysm protocol were contacted yearly and their status was obtained. If reported to be deceased, the cause of death was verified by available records. A Cox proportional hazards model was utilized to compare mortality rates. RESULTS: Of the 2794 subjects, 1073 were affected and 1721 were unaffected. There were 8525 person-years of follow-up (mean 3·05 ± 1·73 years) and 85 deaths. Age at study entry for the affected (58·4 ± 11·9 years) was significantly older (P < 0·0001) than for the unaffected (52·2 ± 16·1). After adjusting for age, the overall mortality rate for the affected subjects was not significantly different from that for the unaffected (Rate Ratio [RR] 1·26, 95% confidence interval 0·82-1·93, P = 0·292). There was a strong effect modification due to age. The mortality rate ratio of the affected to the unaffected who were ≤60 years of age was RR = 3·48 (95% confidence interval: 1·59-7·63, P = 0·002), the rate for the affected subjects who were ≥60 was less than the rate for the unaffected (RR = 0·69, 95% confidence interval: 0·404-1·19, P = 0·178). The affected who had ruptures had 2·62 times the mortality rate as those without ruptures (95% confidence interval 1·43-4·80, P = 0·002). CONCLUSION: The overall mortality was similar for the affected and unaffected subjects in this cohort. Among the affected only, those with ruptured intracranial aneurysm had a higher mortality rate than those without ruptured.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».