A solid-state <sup>31</sup>P NMR study of 1:1 silver–triphenylphosphine complexes — Interpretation of <sup>1</sup><i>J</i>(<sup>107,109</sup>Ag,<sup>31</sup>P) values<sup>,</sup>
Notice bibliographique
Résumé
High-resolution solid-state 31P NMR spectroscopy was used to investigate a series of 1:1 silver–triphenylphosphine complexes, [Ph3PAgX]n, where X is a monovalent anion and n = 1, 2, 3, 4, or ∞. The 31P CP MAS NMR spectra reveal the number of distinct phosphorus sites in these complexes as well as the |1J(109Ag,31P)| values, which range from 401 ± 10 Hz (X = N3–) to 869 ± 10 Hz (X = SO3CF3–). The data obtained here and in earlier investigations indicate that |1J(109Ag,31P)| values for silver–tertiary phosphine complexes decrease as Ag–P bond lengths increase. This experimental conclusion is supported by DFT calculations, which also indicate that the Fermi-contact mechanism is the only important spin–spin coupling mechanism for 1J(109Ag,31P) in these complexes. In addition, the crystal structure of a silver–triphenylphosphine trifluoroacetate tetramer was determined using X-ray crystallography, and the structure of a silver–triphenylphosphine chloride tetramer was reinvestigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».