Bone Microarchitecture Assessment by High-Resolution Peripheral Quantitative Computed Tomography in Patients with Systemic Lupus Erythematosus Taking Corticosteroids
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We assessed the relationship between vertebral fracture and bone microarchitecture in patients with systemic lupus erythematosus (SLE) on chronic corticosteroid therapy using high-resolution peripheral quantitative computed tomography (HR-pQCT). METHODS: Fifty-nine Chinese women with SLE taking corticosteroid were selected to participate in a cross-sectional study. Vertebral fracture was confirmed semiquantitatively by lateral radiographs of the thoracic and lumbar spine. Density and microarchitecture at the distal radius were measured with HR-pQCT. Areal bone mineral density (aBMD) at hip and lumbar spine was measured by dual-energy X-ray absorptiometry (DEXA). RESULTS: Twelve patients had vertebral fractures. The aBMD of spine or hip did not differ between those with and without vertebral fractures. Measures by HR-pQCT revealed that patients with vertebral fractures had significantly lower level of average bone density (p = 0.007), cortical bone density (p = 0.029), trabecular bone density (p = 0.024), trabecular bone volume to tissue volume (p = 0.023), and trabecular thickness (p = 0.011) than those without vertebral fractures. Independent explanatory variables associated with higher risk of vertebral fractures were older age (p = 0.013) and lower average cortical bone density (p = 0.029). CONCLUSION: Vertebral fracture in patients with SLE on chronic corticosteroid treatment was associated with alterations of bone density and microarchitectures measured by HR-pQCT and DEXA. However, alterations were more pronounced in measurements by HR-pQCT. Low cortical bone density and old age were significant predictors of vertebral fracture risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».