Climate‐driven trends and ecological implications of event‐scale upwelling in the <scp>C</scp>alifornia <scp>C</scp>urrent <scp>S</scp>ystem
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Eastern boundary current systems are among the most productive and lucrative ecosystems on E arth because they benefit from upwelling currents. Upwelling currents subsidize the base of the coastal food web by bringing deep, cold and nutrient‐rich water to the surface. As upwelling is driven by large‐scale atmospheric patterns, global climate change has the potential to affect a wide range of significant ecological processes through changes in water chemistry, water temperature, and the transport processes that influence species dispersal and recruitment. We examined long‐term trends in the frequency, duration, and strength of continuous upwelling events for the O regon and C alifornia regions of the C alifornia C urrent S ystem in the eastern P acific O cean. We then associated event‐scale upwelling with up to 21 years of barnacle and mussel recruitment, and water temperature data measured at rocky intertidal field sites along the Oregon coast. Our analyses suggest that upwelling events are changing in ways that are consistent with climate change predictions: upwelling events are becoming less frequent, stronger, and longer in duration. In addition, upwelling events have a quasi‐instantaneous and cumulative effect on rocky intertidal water temperatures, with longer events leading to colder temperatures. Longer, more persistent upwelling events were negatively associated with barnacle recruitment but positively associated with mussel recruitment. However, since barnacles facilitate mussel recruitment by providing attachment sites, increased upwelling persistence could have indirect negative impacts on mussel populations. Overall, our results indicate that changes in coastal upwelling that are consistent with climate change predictions are altering the tempo and the mode of environmental forcing in near‐shore ecosystems, with potentially severe and discontinuous ramifications for ecosystem structure and functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».