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Enregistrement W2135863789 · doi:10.1142/s021987620400006x

EFFICIENT COMPUTATION OF MAGNETO-HYDRODYNAMIC PHENOMENA IN ASTROPHYSICS BY CCUP-MOCCT METHOD

2004· article· en· W2135863789 sur OpenAlexaff
Youichi Ogata, Takashi Yabe, Kazunari Shibata, Takahiro Kudoh

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Computational Methods · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComputational Fluid Dynamics and Aerodynamics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterpolation (computer graphics)ComputationApplied mathematicsPoisson's equationGridMagnetohydrodynamicsInstabilityMathematicsStability (learning theory)MagnetoPhysicsMathematical analysisMathematical optimizationMechanicsComputer scienceAlgorithmMagnetic fieldClassical mechanicsGeometryMotion (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We proved that the CIP (Constrained Interpolation Profile/Cubic Interpolated Pseudoparticle)-MOCCT (Method of Characteristics/Constrained Transport) is capable of treating MHD phenomena using a mesh several times coarser than the conventional schemes. Comparing the present method with the modified Lax-Wendroff methods in the Parker instability in two and three dimensions, the superiority of the CIP scheme has been demonstrated from its low numerical phase error and damping rate. In addition, we employ the CIP-CUP (CIP-combined unified procedure/CCUP) method that solves the Poisson equation for pressure in order to make the present scheme more stable. This method is able to treat the pressure scale height having just one grid, which is five times coarser than the conventional scheme, as well as the magnetic reconnection, which has been described with a coarse grid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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