Alcohol use in seven ethnic communities in Ontario: A qualitative investigation
Notice bibliographique
Résumé
Populations in Canada represent a diverse range of cultures with different beliefs and norms regarding alcohol use and related problems. While there is very little published research on the cultural aspects of alcohol and other substance uses in Canada, in spite of the cultural diversity of the country, there are important indications that alcohol is a serious problem in many ethnic communities. In order to arrive at a more complete understanding of the issues related to providing culturally sensitive approaches that would meet the alcohol-related health promotion needs of diverse communities, focus group discussions were conducted with the key informants and community members from seven Ontario communities: the Polish, Portuguese, Russian, Tamil, Punjabi, Serbian and Somali. The results revealed that the types and sizes of alcoholic beverages consumed in each community, drinking levels that are considered ‘normal’ or ‘excessive’, as well as the perception of alcohol-related problems are largely shaped by their cultural norms and beliefs, which often differ from those of the dominant culture. Health messages that reflect the dominant culture are often not relevant to people from different cultural backgrounds. Socioeconomic disadvantages and barriers to service utilization heighten their vulnerability to alcohol problems. These findings have important implications for prevention and service provision, particularly to ethnic communities that may be unlikely to access services through more standard channels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».