Water transparency and nutrients as controls on phytoplankton along a flood-frequency gradient among lakes of the Mackenzie Delta, western Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Relatively low phytoplankton production among lakes of the Mackenzie Delta has been attributed to light limitation in frequently flooded lakes and to nutrient limitation among infrequently flooded lakes; productivity peaks have been attributed to optimal lightnutrient conditions at intermediate flood frequency. We found that the distribution and abundance of phytoplankton among a large number of lakes was explained by optimal lightnutrient conditions but not by nutrient or light limitation. For a subset of lakes, seasonal dynamics of biomass were consistent with light limitation and optimal lightnutrient conditions but not nutrient limitation; photosynthetic rates were consistent with optimal lightnutrient conditions and nutrient limitation but not light limitation. Results of dilutiondeletion experiments across a lightnutrient gradient indicated transition from light limitation to optimal lightnutrient conditions to nutrient limitation. Surprisingly, adding river water to lake water did not increase photosynthetic rates; this result and experimental incubations in situ during river inflow and lake outflow suggested that continuous supply of river water may be necessary to increase phytoplankton growth rates. Among infrequently flooded lakes, phytoplankton response to nutrient additions showed that phosphorus (P) limitation was no more likely than nitrogen (N) limitation, co-limitation, or no limitation by N or P.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».