Effects of warm-up intensity on kinetics of oxygen consumption and carbon dioxide production during high-intensity exercise in horses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare effects of low and high intensity warm-up exercise on oxygen consumption (VO2) and carbon dioxide production (VCO2) in horses. ANIMALS: 6 moderately conditioned adult Standard-breds. PROCEDURES: Horses ran for 2 minutes at 115% of maximum oxygen consumption (VO2max), 5 minutes after each of the following periods: no warm-up (NoWU); 10 minutes at 50% of VO2max (LoWU); or 7 minutes at 50% VO2max followed by 45-second intervals at 80, 90, and 100% VO2max (HiWU). Oxygen consumption and VCO2 were measured during exercise, and kinetics of VO2 and VCO2 were calculated. Accumulated O2 deficit was also calculated. RESULTS: For both warm-up trials, the time constant for the rapid exponential increase in VO2 was 30% lower than for NoWU. Similarly, the rate of increase in VCO2 was 23% faster in LoWU and HiWU than in NoWU. Peak values for VO2 achieved during the high-speed test were not significantly different among trials (LoWU, 150.2 +/- 3.2 ml/kg/min; HiWU, 151.2 +/- 4.2 ml/kg/min; NoWU, 145.1 +/- 4.1 ml/kg/min). However, accumulated O2 deficit (ml of O2 equivalents/kg) was significantly lower during LoWU (65.3 +/- 5.1) and HiWU (63.4 +/- 3.9) than during NoWU (82.1 +/- 7.3). CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Both the low- and high-intensity warm-up, completed 5 minutes before the start of high-intensity exercise, accelerated the kinetics of VO2 and VCO2 and decreased accumulated O2 deficit during 2 minutes of intense exertion in horses that were moderately conditioned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».