Chimera Research and Stem Cell Therapies for Human Neurodegenerative Disorders
Notice bibliographique
Résumé
In April 2005, the U.S. National Academy of Sciences (NAS) published its Guidelines for Human Embryonic Stem Cell Research. These voluntary guidelines are among the most permissive in the world—in a country that prohibits federal funding of research to derive human embryonic stem (hES) cells (cells that can self-renew or differentiate into most cells in the human body). One of the few research prohibitions in the NAS guidelines concerns the creation of certain kinds of human–nonhuman chimeras. A chimera is an organism with a mixture of cells from two different organisms, from the same or different species. Figure 1 provides a useful overview of different types of chimeras.This work was supported, in part, by a Stem Cell Network grant to Françoise Baylis and Jason Scott Robert and a CIHR grant to Françoise Baylis. We sincerely thank Alan Fine, Rich Campbell, Cynthia Cohen, and Tim Krahn for helpful comments on an earlier draft of this paper. Thanks are also owed to Tim Krahn for his research assistance. An earlier version of this paper was presented to the Department of Bioethics and the Novel Tech Ethics research team (www.noveltechethics.ca). We thank the participants at each of these meetings for their helpful comments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».