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Enregistrement W2135880356 · doi:10.18438/b85p53

Charting Success: Using Practical Measures to Assess Information Literacy Skills in the First-Year Writing Course

2015· article· en· W2135880356 sur OpenAlexvenueno aff
Ann E. Donahue

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Information Literacy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRubricInformation literacyMathematics educationTest (biology)Computer scienceLiteracyProcess (computing)PsychologyMeasure (data warehouse)Medical educationPedagogyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective – The aim was to measure the impact of a peer-to-peer model on information literacy skill-building among first-year students at a small commuter college in the United States. The University of New Hampshire (UNH) is the state’s flagship public university and UNH Manchester is one of its seven colleges. This study contributed to a program evaluation of the Research Mentor Program at UNH Manchester whereby peer writing tutors are trained in basic library research skills to support first-year students throughout the research and writing process. Methods – The methodology employed a locally developed pre-test/post-test instrument with fixed-choice and open-ended questions to measure students’ knowledge of the library research process. Anonymized data was collected using an online survey with SurveyMonkey™ software. A rubric was developed to score the responses to open-ended questions. Results – The study indicated a positive progression toward increased learning for the three information literacy skills targeted: 1) using library resources correctly, 2) building effective search strategies, and 3) evaluating sources appropriately. Students scored higher in the fixed-choice questions than the open-ended ones, demonstrating their ability to more effectively identify the applicable information literacy skill than use the language of information literacy to describe their own research behavior. Conclusions – The assessment methodology used was an assortment of low-key, locally-developed instruments that provided timely data to measure students understanding of concepts taught and to apply those concepts correctly. Although the conclusions are not generalizable to other institutions, the findings were a valuable component of an ongoing program evaluation. Further assessment measuring student performance would strengthen the conclusions attained in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Communication savante
Catégories consensuellesCommunication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0050,807
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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