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Enregistrement W2135884732 · doi:10.1037//0012-1649.39.2.222

Developmental trajectories of childhood disruptive behaviors and adolescent delinquency: A six-site, cross-national study.

2003· article· en· W2135884732 sur OpenAlexaff
Lisa Broidy, Daniel S. Nagin, Richard E. Tremblay, John E. Bates, Bobby Brame, Kenneth A. Dodge, David M. Fergusson, L. John Horwood, Rolf Loeber, Robert D. Laird, Donald R. Lynam, Terrie E. Moffitt, Gregory S. Pettit, Frank Vitaro

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Psychology · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBullying, Victimization, and Aggression
Établissements canadiensResearch Unit on Children's Psychosocial Maladjustment
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental HealthEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentEconomic and Social Research Council
Mots-clésAggressionJuvenile delinquencyPsychologyDevelopmental psychologyPoison controlInjury preventionEarly childhoodHuman factors and ergonomicsSuicide preventionMedical emergencyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study used data from 6 sites and 3 countries to examine the developmental course of physical aggression in childhood and to analyze its linkage to violent and nonviolent offending outcomes in adolescence. The results indicate that among boys there is continuity in problem behavior from childhood to adolescence and that such continuity is especially acute when early problem behavior takes the form of physical aggression. Chronic physical aggression during the elementary school years specifically increases the risk for continued physical violence as well as other nonviolent forms of delinquency during adolescence. However, this conclusion is reserved primarily for boys, because the results indicate no clear linkage between childhood physical aggression and adolescent offending among female samples despite notable similarities across male and female samples in the developmental course of physical aggression in childhood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 338
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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