<i>Bradyrhizobium</i>BclA Is a Peptide Transporter Required for Bacterial Differentiation in Symbiosis with<i>Aeschynomene</i>Legumes
Notice bibliographique
Résumé
Nodules of legume plants are highly integrated symbiotic systems shaped by millions of years of evolution. They harbor nitrogen-fixing rhizobium bacteria called bacteroids. Several legume species produce peptides called nodule-specific cysteine-rich (NCR) peptides in the symbiotic nodule cells which house the bacteroids. NCR peptides are related to antimicrobial peptides of innate immunity. They induce the endosymbionts into a differentiated, enlarged, and polyploid state. The bacterial symbionts, on their side, evolved functions for the response to the NCR peptides. Here, we identified the bclA gene of Bradyrhizobium sp. strains ORS278 and ORS285, which is required for the formation of differentiated and functional bacteroids in the nodules of the NCR peptide-producing Aeschynomene legumes. The BclA ABC transporter promotes the import of NCR peptides and provides protection against the antimicrobial activity of these peptides. Moreover, BclA can complement the role of the related BacA transporter of Sinorhizobium meliloti, which has a similar symbiotic function in the interaction with Medicago legumes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».