KCNQ2 and KCNQ3 potassium channel genes in benign familial neonatal convulsions: expansion of the functional and mutation spectrum
Notice bibliographique
Résumé
Benign familial neonatal convulsions (BFNC) is a rare autosomal dominant generalized epilepsy of the newborn infant. Seizures occur repeatedly in the first days of life and remit by approximately 4 months of age. Previously our laboratory cloned two novel potassium channel genes, KCNQ2 and KCNQ3, and showed that they are mutated in patients with BFNC. In this report, we characterize the breakpoints of a previously reported interstitial deletion in the KCNQ2 gene and show that only KCNQ2 is deleted. We identify 11 novel mutations in KCNQ2 and one novel mutation in the KCNQ3 potassium channel genes. In one family, the phenotype extends beyond neonatal seizures and includes rolandic seizures, and a subset of families has onset of seizures in infancy. In the Xenopus oocyte expression system, we characterize five KCNQ2 and one KCNQ3 disease-causing mutations. These mutations cause a variable loss of function, and selective effects on the biophysical properties of KCNQ2/KCNQ3 heteromultimeric channels. We report here the first dominant negative mutation in KCNQ2 that has a phenotype of neonatal seizures without permanent clinical CNS impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».