Effects of pollution and parasites on biomarkers of fish health in spottail shiners <i>Notropis hudsonius</i> (Clinton)
Notice bibliographique
Résumé
Seven biomarkers in 204 spottail shiners Notropis hudsonius were examined for effects of pollution and parasites on fish health at localities along the St Lawrence River, Canada. The number of pigmented macrophage centres and pigmented macrophages in the spleen was significantly higher at polluted localities receiving urban and industrial effluents than at reference localities, indicating that they were good indicators of exposure to pollution in spottail shiners. Seven of the nine species of parasites found in 1+ year fish showed significant correlations with biomarkers. More parasites (18 species) but fewer correlations with biomarkers were observed in 2+ year fish, indicating that parasite effects were more pronounced in young spottail shiners. A significant negative relationship was observed between condition factor and Neoechinorhynchus rutili in 1+ year fish, suggesting its potential pathological significance in young spottail shiners. High abundance of Plagioporus sinitsini was associated with higher spleen macrophage counts and lower indices of condition at polluted localities. Furthermore, infection by P. sinitsini in polluted conditions appeared to have a greater negative effect on fish health than either stressor alone, providing further evidence that parasites should be considered when examining effects of pollution on fish health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».