Buffalo Field High-Pressure-Air-Injection Projects: Technical Performance and Operational Challenges
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary The Buffalo field air-injection units, located in northwest South Dakota, are the oldest high-pressure-air-injection (HPAI) projects currently in operation. Air injection began in January 1979, and as of December 2007, approximately 240 Bscf of air has been injected into the field. A total of 17.2 million bbl of incremental oil has been produced by the HPAI process, which is equivalent to 9.4% of the original oil in place (OOIP). The cumulative air/oil ratio (AOR) after 29 years of air injection is approximately 14 Mscf of air/bbl of incremental oil. This paper summarizes the performance of the projects and the overall experience gained by the operators after nearly 30 years of air injection. It covers almost every aspect of the entire operation since its inception; it discusses general management practices, technical and operational challenges encountered, injection and production facilities, and drilling and well-completion practices. It also includes estimates of incremental oil recovery caused by air injection and discusses how the air use has changed over time To date, the three HPAI projects in the Buffalo field continue to be a commercial success. In the last 3 years, horizontal laterals have been drilled out of more than 40 old vertical wells to enhance production, to take advantage of accumulated reservoir energy, and to improve sweep efficiency. Drilling injection wells out of old vertical wells was not possible because the openhole laterals cross a porosity zone that would have taken away some of the injection into nonproductive reservoir.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle