Relationship Between Varus-Valgus Alignment and Patellar Kinematics in Individuals with Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Abnormal varus-valgus alignment is a risk factor for patellofemoral osteoarthritis, but tibiofemoral alignment alone does not explain compartmental patellofemoral osteoarthritis progression. Other mechanical factors, such as patellar kinematics, probably play a role in the initiation and progression of the disease. The objective of this study was to determine which three-dimensional patellar kinematic parameters (patellar flexion, spin, and tilt and patellar proximal, lateral, and anterior translation) are associated with varus and valgus alignment in subjects with osteoarthritis. METHODS: Ten individuals with knee osteoarthritis and varus (five subjects) or valgus (five subjects) knee alignment underwent assessment of three-dimensional patellar kinematics. We used a validated magnetic resonance imaging-based method to measure three-dimensional patellar kinematics in knee flexion while the subjects pushed against a pedal with constant load (80 N). A linear random-effects model was used to test the null hypothesis that there was no difference in the relationship between tibiofemoral flexion and patellar kinematics between the varus and valgus groups. RESULTS: Patellar spin was significantly different between groups (p = 0.0096), with the varus group having 2 degrees of constant internal spin and the valgus group having 4.5 degrees of constant external spin. In the varus group, the patellae tracked with a constant medial tilt of 9.6 degrees with flexion, which was significantly different (p = 0.0056) from the increasing medial tilt (at a rate of 1.8 degrees per 10 degrees of increasing knee flexion) in the valgus group. The patellae of the valgus group were 7.5 degrees more extended (p = 0.0093) and positioned 8.8 mm more proximally (p = 0.0155) than the varus group through the range of flexion that was studied. The pattern of anterior translation differed between the groups (p = 0.0011). CONCLUSIONS: Our results suggest that authors of future large-scale studies of the relationships between knee mechanics and patellofemoral osteoarthritis should not rely solely on measurements of tibiofemoral alignment and should assess three-dimensional patellar kinematics directly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».