Sacral herpes zoster presenting as sciatica
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background</h3> Despite ample evidence that hand hygiene (HH) can reduce nosocomial infections, physician compliance remains low. The authors hypothesised that attending physician role modelling and peer pressure among internal medicine teams would impact HH adherence. <h3>Methods</h3> Nine teams were covertly observed. Team member entry and exit order, and adherence to HH were recorded secretly. The mean HH percentage across encounters was estimated by compliance of the first person entering and exiting an encounter, and by the attending physician9s HH compliance. <h3>Results</h3> 718 HH opportunities prior to contact and 744 opportunities after contact were observed. If the first person entering a patient encounter performed HH, the mean compliance of other team members was 64%, but was only 45% if the first person failed to perform HH (p=0.002). When the attending physician performed HH upon entering the patient encounter, the mean HH compliance was 66%, but only 42% if the attending physician did not perform HH (p<0.001). Similar results were seen on exiting the room. The effects of the first person were not driven solely by the attending physician9s HH behaviour because the attending physician was first or second to enter 57% of the encounters and exit 44% of the encounters. <h3>Conclusions</h3> If the first person entering a patient room performs HH, then others were more likely to perform HH too, implying that peer pressure impacts team member HH compliance. The attending physician9s behaviour also influenced team members regardless of whether the attending physician was the first to enter or exit an encounter, implying that role modelling impacts the HH behaviour of learners. These findings should be used when designing HH improvement programmes targeting physicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».