Psychosocial and clinical correlates of suicidal acts: Results from a national population survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical samples have identified a number of psychosocial risk factors for suicidal acts but it is unclear if these findings relate to the general population. AIMS: To describe the prevalence of and psychosocial risk factors for suicidal acts in a general adult population. METHOD: Data were obtained from a Canadian epidemiological survey of 36,984 respondents aged 15 years and older (weighted sample n=23,662,430). RESULTS: Of these respondents, 0.6% (weighted n=130,143) endorsed a 12-month suicidal act. Female gender (OR=4.27, 95% CI 4.05-4.50), being separated (OR=37.88, 95% CI 33.92-42.31) or divorced (OR=7.79, 95% CI 7.22-8.41), being unemployed (OR=1.70, 95% CI 1.50-1.80), experiencing a chronic physical health condition (OR=1.70, 95% CI 1.67-1.86) and experiencing a major depressive episode in the same 12-month period as the act (OR=9.10, 95% CI 8.65-9.59) were significantly associated with a suicidal act. CONCLUSIONS: The psychosocial correlates of suicidal acts in this sample are consistent with those previously reported in clinical and general population samples. These findings reinforce the importance of the determination of suicide risk and its prevention not only of psychiatric illness but of physical and psychosocial factors as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».