IL-2 receptor chain cytokines differentially regulate human CD8+CD127+ and CD8+CD127- T cell division and susceptibility to apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
Expression of IL-7 receptor alpha (CD127) is associated with naive and memory (i.e. non-effector) CD8+ T cell phenotypes. Effector CD8+ T cells are predominantly CD127- and most die by apoptosis. Therefore, CD127 appears to be a marker for CD8+ T cell differentiation, yet its role in CD8+ T cell survival and memory development is unclear. To address this, we investigated the cell death and cell division of isolated CD8+CD127+ and CD8+CD127- T cells in response to common IL-2 receptor gamma chain (gamma(C)) cytokines other than IL-7. We show here that (i) memory cells (CD127+CD45RA-) divide frequently in response to either IL-2, -4 or -15; (ii) IL-2 and -15 enhance cell division in effector-memory-like cells (CD127-CD45RA+) while IL-4 enhances the cell division of effector cells (CD127-CD45RA-); (iii) CD8+CD127+ T cells are more sensitive to the anti-apoptotic effects of IL-2 or IL-15 than CD8+CD127- T cells and (iv) CD8+CD127+ T cell produce more Bcl-2 in response to IL-2 or IL-15 compared with CD8+CD127- T cells. Therefore, CD8+CD127+ and CD8+CD127- T cells differ in their responsiveness to cell division and anti-apoptotic signals from IL-2, -4 and -15. This suggests a role for gamma(C) cytokines in the pathogenesis of diseases in which CD127 expression is altered on CD8+ T cells such as in progressive viral infections and cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».