Community based interventions for the prevention and control of Non-Helmintic NTD
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we aim to systematically analyze the effectiveness of community based interventions (CBI) for the prevention and control of non-helminthic diseases including dengue, trypanosomiasis, chagas, leishmaniasis, buruli ulcer, leprosy and trachoma. We systematically reviewed literature published up to May 2013 and included 62 studies in this review. Findings from our review suggest that CBI including insecticide spraying; insecticide treated bednets and curtains; community education and cleanliness campaigns; chemoprophylaxis through mass drug administration; and treatment have the potential to reduce the incidence and burden of non-helminthic diseases. Lack of data limited the subgroup analysis for integrated and non-integrated delivery strategies however, qualitative synthesis suggest that integrated delivery is more effective when compared to vertical interventions; however, such integration was possible only because of the existing vertical vector control programs. Community delivered interventions have the potential to achieve wider coverage and sustained community acceptance. Eradicating these diseases will require a multipronged approach including drug administration, health education, vector control and clean water and sanitation facilities. This would require high level governmental commitment along with strong partnerships among major stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».