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Enregistrement W2135909217 · doi:10.1186/1710-1492-10-28

The changes and its significance of Th17 and Treg cells and related cytokines in patients with tuberculosis pleurisy

2014· article· en· W2135909217 sur OpenAlexvenueno aff
Guoqiang Wang, Cai-ling Yang, Dong-fang Yue, Lihong Pei, Hua Zhong, Ju-xia Niu

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePleural and Pulmonary Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTuberculosisImmunologyPeripheral bloodHydrothoraxPathogenesisPeripheralInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Tuberculous pleurisy is a kind of tuberculosis, it is well known that Th1 lymphocytes play a key role in the treatment of tuberculosis infection. However, latest studies show that Th17 lymphocyte may also play an important role tuberculosis infection. There is close relationship between Treg and Thl7 cells, and changes in the number or the function of the two kinds of cells may lead to diseases. The current researches on Thl7 and Treg cells maily focus on autoimmune diseases, however, reports about their role in tuberculosis are limited. In this study, we investigate the function of th17 and Treg cells and the above cytokines in the pathogenesis of tuberculosis pleurisy; by determining the expression of Th17 and Treg cells in peripheral CD4 T cells and the related cytokines in patients with tuberculous compared with healthy people. RESULTS: Th17 cells in patients were higher than that in the Healthy control group, expression of Treg cells in patients were lower than that in the healthy group; IL-17, IL-23 levels in peripheral blood and hydrothorax from the patients were higher than that in the healthy group; IL-17, IL-23 and IL-6 levels in hydrothorax were higher than that in peripheral blood. There was no difference in IL-6 level in peripheral blood between the patients and healthy control; TGF- β level in peripheral blood from the healthy group was higher than that in peripheral blood and hydrothorax from the patients. And there were no differences in TGF- β level between peripheral blood and hydrothorax. Th17 cells were negatively correlated with Treg cells ,but were positive correlation with IL-17, IL-23, IL-6 levels in peripheral blood; TGF- β level was positive correlation with Treg cells in the peripheral blood, but no correlation with Th17 cells. CONCLUSION: Th17 and Treg cells may be involved in the immune pathological mechanism of tuberculous pleurisy and changes of related cytokines may be involved in the differentiation of Th17 and Treg cells and inflammatory response. Thus, Th17 and Treg cells and related cytokines may be important immunopathogenesis for tuberculous pleurisy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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