MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2135922165 · doi:10.1002/2014jd022322

Investigation of the atmospheric boundary layer depth variability and its impact on the <sup>222</sup>Rn concentration at a rural site in France

2015· article· en· W2135922165 sur OpenAlexaff
Sandip Pal, Morgan Lopez, Martina Schmidt, M. Ramonet, Fabien Gibert, Irène Xueref-Rémy, Philippe Ciais

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesInstitut de Physique du Globe de ParisAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMorningPlanetary boundary layerAtmospheric sciencesDiurnal cycleBoundary layerEnvironmental scienceTrace gasAtmosphere (unit)DilutionClimatologyMeteorologyGeologyGeographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Continuous monitoring of the atmospheric boundary layer (ABL) depth ( z i ) is important for investigations of trace gases with near‐surface sources. The aim of this study is to examine the temporal variability of z i on both diurnal and seasonal time scales over a full year (2011) and relate these changes to the atmospheric 222 Rn concentrations ( C Rn ) measured near the top of a 200 m tower at a rural site (Trainou) in France. Continuous z i estimates were made using a combination of lidar and hourly four‐height carbon dioxide (CO 2 ) profile measurements. Over the diurnal cycle, the 180 m C Rn reached a maximum in the late morning as the growing ABL passed through the inlet height (180 m) transporting upward high C Rn air from the nocturnal boundary layer. During late afternoon, a minimum in the C Rn occurred mainly due to ABL‐mixing. We argue that ABL dilution occurs in two stages: first, during the rapid morning growth into the residual layer, and second, during afternoon with the free atmosphere when z i has reached its quasi‐stationary height (around 750 m in winter or 1700 m in summer). An anticorrelation ( R 2 of −0.49) was found while performing a linear regression analysis between the daily z i growth rates and the corresponding changes in the C Rn illustrating the ABL‐dilution effect. We also analyzed the numerical proportions of the time within a season when z i remained lower than the inlet height and found a clear seasonal variability for the nighttime measurements with higher number of cases with shallow z i (&lt;200 m) in winter (67.3%) than in summer (33.9%) and spring (54.5%). Thus, this pilot study helps delineate the impact of z i on C Rn at the site mainly for different regimes of ABL, in particular, during the times when the z i is above the measurement height. It is suggested that when the z i is well below the inlet height, measurements are most possibly indicative of the residual layer 222 Rn, an important issue that should be considered in the mass budget approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Geophysical Research AtmospheresMême sujetAtmospheric and Environmental Gas DynamicsTravaux en français237 207