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Enregistrement W2135923074 · doi:10.1109/mobhoc.2006.278643

A Measurement-Based Study of WLAN to Cellular Handover

2006· article· en· W2135923074 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIPv6, Mobility, Handover, Networks, Security
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHandoverHandsetComputer scienceComputer networkThroughputReal-time computingTraverseWirelessTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Real-time vertical handover is an important capability for multimode WLAN/cellular handsets. In many cases however, seamless handover can be very difficult to achieve, since WLAN coverage may be lost long before a cellular call leg can be triggered and established. Worse-case handovers of this kind occur when mobile users walk from indoor building WLAN coverage to outdoors during voice connections. In this paper we report on a measurement-based study of WLAN-to-cellular handover. Our results are based on extensive IEEE 802.11 measurements that were made on the McMaster University campus during the summer of 2005. Our methodology involved traversing many indoor-to-outdoor paths for a large number of campus buildings and exits while monitoring multi-AP Wi-Fi coverage. The collected data was then processed to determine the probability of seamless handover using classical vertical handover algorithms. The results presented give important insights into the difficulty of this problem, and relate to issues such as Wi-Fi deployment type, handover triggering, and Wi-Fi link loss threshold. The results provided enable handset designers and WLAN administrators to better understand the sensitivity of vertical handover performance to these parameters and how they can be optimized

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,269
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle