Clinical and Echocardiographic Correlates of Plasma B-type Natriuretic Peptide Levels in Patients with Aortic Valve Stenosis and Normal Left Ventricular Ejection Fraction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several studies suggest that BNP testing may help define the timing of aortic valve surgery in patients with aortic valve stenosis (AVS) prior onset of overt LV systolic dysfunction. The aim of this study was to identify clinical and echocardiographic correlates of plasma BNP levels in a large cohort of patients with AVS and preserved LV ejection fraction. METHOD AND RESULTS: One hundred thirty-five consecutive patients were prospectively included in the present study (Mean age 73 ± 13 years old, 66 (49%) male). Eighty-nine patients (66%) had severe AVS (aortic valve area <0.6 cm(2) /m(2) BSA). Plasma BNP levels, clinical and comprehensive Doppler echocardiography evaluation was performed in all patients. Independent clinical correlates of plasma BNP levels (R(2) = 0.19) were older age (P < 0.0001) and presence of AVS symptoms (P = 0.004). Independent echocardiographic correlates of plasma BNP levels (R(2) = 0.38) were E/Ea ratio (P = 0.01), LV mass index (P = 0.018), left atrial surface (P < 0.0001) and systolic pulmonary artery pressure (sPAP; P = 0.004). Overall, independent correlates of plasma BNP levels (R(2) = 0.47) were older age (P = 0.001), known coronary artery disease (P = 0.047), increased LV mass index (P = 0.001), left atrial enlargement (P = 0.002), and increased sPAP (P = 0.003). CONCLUSIONS: In patients with AVS and normal LV ejection fraction, plasma BNP predominantly reflects the clinical and echocardiographic consequences of afterload burden imposed on the left ventricle rather than the severity of valve stenosis, per se.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».