Youth Perspectives on Restrictive Mental Health Placement: Unearthing a Counter Narrative
Notice bibliographique
Résumé
Though research has focused on clinical characteristics and behavioral problems of youth in out-of-home mental health placement settings, few studies have examined how adolescents and emerging adults (Arnett, 2000) experience and make sense of treatment. In this study, semistructured interviews regarding the experience of mental health placement were conducted with 12 adolescent and emerging adult participants with emotional and behavioral challenges, between the ages of 16 and 23. The participants were previously placed in residential mental health treatment centers, facilities, and inpatient hospitals. At the time of the interviews, all participants were involved in youth-run forums across New York State, through which they engage in peer-support initiatives and advocacy efforts aimed at reforming the children’s mental health system. Miles and Huberman’s suggestions for qualitative data coding (1994) were used to analyze the narratives. The participants identified salient conflicts when describing their experiences in restrictive mental health settings and also described the negative psychosocial ramifications of these experiences, including stigma and alienation. The findings suggest that by eliciting critical youth perspectives on mental health placement, a “counternarrative” emerges (Bamberg, 2004; Solis, 2004), which challenges and complicates clinically oriented discourses on youth with emotional and behavioral challenges. Implications for mental health reform and directions for future research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,012 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».