Non-Gaussian statistics and temporal variations of the ultrasound signal backscattered by blood at frequencies between 10 and 58 MHz
Notice bibliographique
Résumé
Very little is known about the blood backscattering behavior and signal statistics following flow stoppage at frequencies higher than 10 MHz. Measurements of the radio frequency (rf) signals backscattered by normal human blood (hematocrit = 40%, temperature = 37 degrees C) were performed in a tube flow model at mean frequencies varying between 10 and 58 MHz. The range of increase of the backscattered power during red blood cell (RBC) rouleau formation was close to 15 dB at 10 and 36 MHz, and dropped, for the same blood samples, below 8 dB at 58 MHz. Increasing the frequency from 10 to 58 MHz raised the slope of the power changes at the beginning of the kinetics of aggregation, and could emphasize the non-Gaussian behavior of the rf signals interpreted in terms of the K and Nakagami statistical models. At 36 and 58 MHz, significant increases of the kurtosis coefficient, and significant reductions of the Nakagami parameter were noted during the first 30 s of flow stoppage. In conclusion, increasing the transducer frequency reduced the magnitude of the backscattered power changes attributed to the phenomenon of RBC aggregation, but improved the detection of rapid growth in aggregate sizes and non-Gaussian statistical behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».