Antifreeze protein from shorthorn sculpin: Identification of the ice‐binding surface
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Shorthorn sculpins, Myoxocephalus scorpius, are protected from freezing in icy seawater by alanine-rich, alpha-helical antifreeze proteins (AFPs). The major serum isoform (SS-8) has been reisolated and analyzed to establish its correct sequence. Over most of its length, this 42 amino acid protein is predicted to be an amphipathic alpha-helix with one face entirely composed of Ala residues. The other side of the helix, which is more heterogeneous and hydrophilic, contains several Lys. Computer simulations had suggested previously that these Lys residues were involved in binding of the peptide to the [11-20] plane of ice in the <-1102> direction. To test this hypothesis, a series of SS-8 variants were generated with single Ala to Lys substitutions at various points around the helix. All of the peptides retained significant alpha-helicity and remained as monomers in solution. Substitutions on the hydrophilic helix face at position 16, 19, or 22 had no obvious effect, but those on the adjacent Ala-rich surface at positions 17, 21, and 25 abolished antifreeze activity. These results, with support from our own modeling and docking studies, show that the helix interacts with the ice surface via the conserved alanine face, and lend support to the emerging idea that the interaction of fish AFPs with ice involves appreciable hydrophobic interactions. Furthermore, our modeling suggests a new N terminus cap structure, which helps to stabilize the helix, whereas the role of the lysines on the hydrophilic face may be to enhance solubility of the protein.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle