Larval entrainment in cooling water intakes: spatially explicit models reveal effects on benthic metapopulations and shortcomings of traditional assessments
Notice bibliographique
Résumé
Spatial management of marine populations typically requires consideration of larval dispersal pathways. When a power plant with a cooling water intake system (CWIS) is present, managers must also account for reductions in larval supply to natural habitats due to larval entrainment in the CWIS. To evaluate the consequences of CWIS entrainment for benthic populations, we coupled a transport model for an idealized coastline to a spatially explicit metapopulation model. CWIS entrainment reduced the probability of dispersal to and from sites near the CWIS. However, the reductions in larval supply due to entrainment generally produced only minor, localized effects on adult population density because of postsettlement density-dependent mortality. Only when population densities were already reduced by other forms of adult or larval mortality did entrainment threaten population persistence. Our simulations suggest that subpopulations several kilometres upstream of CWIS make the greatest contribution to metapopulation persistence by countering the effects of CWIS entrainment, and these locations should be the focus of conservation efforts to enhance larval sources. Finally, we show that traditional statistics used to estimate the demographic effects of CWIS entrainment are generally inaccurate and unreliable because they ignore nonlinearities in population dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».