Analytical and Simulation Based Evaluation of Wireless-to-Wireline TCP-SYN Attacks
Notice bibliographique
Résumé
Denial of service (DoS) attacks present a serious threat to the entire Internet community, as they are very easy to implement, and yet they have the ability bring any arbitrary networked-computer to their knees by flooding them with useless traffic. Although the current volume of published research works on DoS appears significant, most of these works share two common limitations. The goal of this paper is to overcome the limitations of the previous research works on DoS, through analytical and simulation-based evaluations of one particular type of DoS attack-TCP-SYN flooding attack. In the first part of the paper, the general concept of wireless-to-wireline DoS attacks is introduced, and the unique challenges associated with this type of attack are outlined. Subsequently, a theoretical analysis concerning the actual ability of a single mobile user to stall one of three major types of Internet servers using a TCP-SYN DoS attack is presented. The results of this analysis show that TCP-SYN attacks launched from either of the existing mobile-wireless systems can stall all three types of Internet servers, and therefore they do pose a real threat to the Internet community. Nevertheless, the initiators of these attacks should not expect to remain hidden or unpunished, as the stream of forged TCP-SYN packets can effectively be traced back to the source. In the second part of the paper, a Qualnet-based simulation model for the analysis of wireless-to-wireline TCP-SYN attacks is presented. Through a series of experimental results obtained using the given model, the conclusions outlined in the first part of the paper are verified
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».