Phase II Study of Erlotinib in Recurrent or Metastatic Endometrial Cancer: NCIC IND-148
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Epidermal growth factor receptor (EGFR) overexpression is common in endometrial cancers and may have a major role in tumor growth and progression. Erlotinib is an orally active, selective inhibitor of EGFR tyrosine kinase activity. PATIENTS AND METHODS: A multinomial design two-stage phase II study was performed to evaluate single-agent activity of erlotinib in women with advanced endometrial cancer with recurrent or metastatic disease who were chemotherapy naïve and had received up to one line of prior hormonal therapy. Erlotinib was administered at daily dose of 150 mg. Archival tumor tissue was analyzed for EGFR expression by immunohistochemistry (IHC) and gene amplification by fluorescent in situ hybridization (FISH). Mutational status of EGFR was determined in responders. RESULTS: Thirty-two of 34 entered patients are assessable for response. Treatment was well tolerated and severe toxicity infrequent, with the only grade 4 toxicity being an elevation of transaminases (AST). There were four confirmed partial responses (PRs; 12.5%; 95% CI, 3.5% to 29%) lasting 2 to 36 months. Fifteen patients had stable disease (SD), with median duration of 3.7 months (range, 2 to 12 months). EGFR expression was analyzed in thirty patients; 19 were positive, nine were negative, and two were not assessable. Of the 19 patients who were EGFR positive, three had PR (16%), seven SD, and eight progressive disease, and one was not assessable. No mutations were identified in responders. FISH showed no correlation of response with gene amplification. CONCLUSION: Erlotinib is well tolerated with an overall objective response rate of 12.5%. Molecular analysis did not identify EGFR mutations in responders or correlation of response with gene amplification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».