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Enregistrement W2135943286 · doi:10.1086/341938

Impact of Microscopy Error on Estimates of Protective Efficacy in Malaria‐Prevention Trials

2002· article· en· W2135943286 sur OpenAlexaff
Colin Ohrt, Purnomo Purnomo, M. Awalludin Sutamihardja, Douglas B. Tang, Kevin C. Kain

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Infectious Diseases · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroscopyMalariaClinical trialGold standard (test)MedicinePathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microscopy is an imperfect reference standard used for malaria diagnosis in clinical trials. The purpose of this study was to provide an assessment of the accuracy of basic microscopy, to compare polymerase chain reaction (PCR)-based diagnosis with microscopy results, and to assess the effect of microscopy error on apparent protective efficacy. The sensitivity and specificity of basic, compared with expert, microscopy was determined to be 91% and 71%, respectively. In a clinical trial, agreement between PCR and microscopy results improved with expert confirmation of initial results. In a simulated 12-week trial with weekly routine malaria smears, a very high specificity (>99%) for each malaria smear was found to be necessary for an estimate of protective efficacy to be within 10%-25% of the true value, but sensitivity had little effect on this estimate. Microscopy error occurs and can affect clinical trial results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,699
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,863
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6990,863
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,006
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations174
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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