Factors affecting the distribution of beech bark disease in two beech-maple forests in south-western Quebec
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ La maladie corticale du hêtre (MCH) a été étudiée dans deux forêts Acer-Fagus à Montréal, Québec. Les symptômes ont été utilisés pour comparer le niveau de la maladie entre les deux forêts. Les deux, la cochenille du hêtre (Cryptococcus fagisuga Lind.) et le champignon (Nectria galligena Bres.) ont été trouvé à l'arboretum Morgan, alors que seulement la cochenille du hêtre a été trouvée à la réserve de nature Molson. Cela signifie que les deux forêts sont au niveau du front meutrier et le front d'avancement, respectivement. Une approche multivariée a aussi été utilisée pour explorer les facteurs qui ont un effect sur la distribution de la cochenille. La concentration était associée avec la population de la cochenille, alors que le diamètre de l'arbre et les concentrations des phénols et du calcium ne l'étaient pas. Une approche de modèle (AIC) a montré que ces modèles qui contiennent de l'azote, et le diamètre de l'arbre ou les phénols ont été ceux les plus probables d'expliquer la distribution de la cochenille. Les populations de la cochenille les plus élevées du côté nord et est, et les plus basses au sud.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».