Manipulating the appearance of a badge of status causes changes in true badge expression
Notice bibliographique
Résumé
Signals of dominance and fighting ability (i.e. status signals) are found in a wide range of taxa and are used to settle disputes between competitive rivals. Most previous research has considered status-signal phenotype as an attribute of the individual; however, it is more likely that signal expression is an emergent property that also incorporates aspects of the social environment. Furthermore, because an individual's signal phenotype is likely to influence its social interactions, the relationships between status signals, social environment and individual quality are probably much more complex than previously appreciated. Here, we explore the dynamic relationship between social interactions and signal expression in a previously undescribed status signal, the frontal shield of the pukeko (Porphyrio porphyrio melanotus: Aves). We demonstrate that frontal shield size is a strong predictor of dominance status within social groups, even after controlling for potentially confounding variables. Then, we evaluate the relationship between social interactions and signal expression by testing whether manipulating apparent shield size influences (i) dominance interactions and (ii) future signal expression. By showing that decreasing apparent shield size causes both an increase in the amount of aggression received and a decrease in an individual's true shield size, we provide the first evidence of dynamic feedback between signal expression and social interactions. Our study provides important insight into the role of receiver-dependent (i.e. social) costs in maintaining signal honesty and demonstrates a unique approach to studying status signalling applicable to future studies on dynamic morphological signals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».