Prediction of Recidivism in Exhibitionists: Psychological, Phallometric, and Offense Factors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Exhibitionists have traditionally been regarded as nuisance offenders. However, empirical studies show that some offenders can be highly recidivistic and can escalate to incidents of Hands-on sexual assault. The objective of this study was to investigate predictors of recidivism in exhibitionists and clarify the differences between Hands-on and Hands-off sexual recidivists. The hundred and twenty-one exhibitionists were assessed at a university teaching hospital between 1983 and 1996. Archival data came from medical files and police files. The Psychopathy Checklist-Revised (PCL-R) was assessed retrospectively. Results indicated that over a mean follow-up period of 6.84 years, 11.7, 16.8, and 32.7% of exhibitionists were charged with or convicted of sexual, violent, or criminal offenses, respectively. Sexual reoffending recidivists were less educated, and had more prior sexual and criminal offenses. Violent, recidivists were also less educated, had lower Derogatis Sexual Functioning Inventory (DSFI) scores, higher PCL-R Totals, and more prior sexual, violent, and criminal offenses. Criminal recidivists were younger, less educated, had lower DSFI scores, higher PCL-R scores, higher Pedophile Indices, and more prior sexual, violent, and criminal offenses. Hands-on sexual recidivists demonstrated higher PCL-R ratings, higher Pedophile and Rape indices, and more prior sexual, violent, and criminal offenses than did Hands-off counterparts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle