An Infrared Survey of Brightest Cluster Galaxies. II. Why are Some Brightest Cluster Galaxies Forming Stars?
Notice bibliographique
Résumé
Quillen et al. presented an imaging survey with the Spitzer Space Telescope of 62 brightest cluster galaxies with optical line emission located in the cores of X-ray-luminous clusters. They found that at least half of these sources have signs of excess IR emission. Here we discuss the nature of the IR emission and its implications for cool core clusters. The strength of the mid-IR excess emission correlates with the luminosity of the optical emission lines. Excluding the four systems dominated by an AGN, the excess mid-IR emission in the remaining brightest cluster galaxies is likely related to star formation. The mass of molecular gas (estimated from CO observations) is correlated with the IR luminosity as found for normal star-forming galaxies. The gas depletion timescale is about 1 Gyr. The physical extent of the IR excess is consistent with that of the optical emission-line nebulae. This supports the hypothesis that star formation occurs in molecular gas associated with the emission-line nebulae and with evidence that the emission-line nebulae are mainly powered by ongoing star formation. We find a correlation between mass deposition rates ( ) estimated from the X-ray emission and the star formation rates estimated from the IR luminosity. The star formation rates are 1/10 to 1/100 of the mass deposition rates, suggesting that the reheating of the intracluster medium is generally very effective in reducing the amount of mass cooling from the hot phase but not eliminating it completely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».