Physical activity context and university student's propensity to meet the guidelines Centers for Disease Control and Prevention/American College of Sports Medicine.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous research shows that exercise context is important for exercise adherence--exercising alone is associated with reduced adherence whereas exercising with others is associated with increased adherence. The purpose of the study was to examine whether exercising in one or a combination of four contexts for physical activity (in a structured class, with others outside of a structured class, alone but in an exercise setting, and completely alone) is related to the degree to which university students meet prescribed (i.e., CDC/ACSM) guidelines for aerobic activity. MATERIAL/METHODS: Males (n=196) and females (n=398) completed a self-reported physical activity questionnaire pertaining to the frequency, intensity and duration of their activity in the four contexts outlined above. RESULTS: A positive relationship was found between the percentage of students meeting CDC/ACSM Guidelines and the number of contexts in which physical activity was undertaken. That is, a small percentage (9.9%) were active in a single context (i.e., only one context out of a possible four), with the majority of those (5.9%) engaging in physical activity with others outside of a structured setting. A larger percentage (28.9%) were active in two contexts, while 61.2% were active in three or more contexts. CONCLUSIONS: Health care professionals interested in motivating the physically inactive to become more active and the physically active to maintain activity at a frequency, intensity, and duration sufficient to meet the CDC/ACSM guidelines ought to promote opportunities for physical activity in a variety of social contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».