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Enregistrement W2135962314 · doi:10.1123/ijsnem.14.4.473

Doping-Control Urinalysis of a Ginseng Extract, Cold-FX®, in Athletes

2004· article· en· W2135962314 sur OpenAlexaffabout
Danny P. Goel, Jonathan D. Geiger, Jacqueline J. Shan, Dean Kriellaars, Grant N. Pierce

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sport Nutrition and Exercise Metabolism · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGinseng Biological Effects and Applications
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of ManitobaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrinalysisAthletesGinsengMedicinePhysical therapyInternal medicineUrineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nutraceuticals may induce doping infractions through contamination of the product itself or their ingestion might be metabolized within the body to create a positive doping control test. We tested this possibility using a commercially available, proprietary ginseng root extract (Cold-FX, CV Technologies Inc., Edmonton, AB). After athletes ingested Cold-FX for 28 d at 400 mg/d, urine samples were collected and processed under strict IOC doping control guidelines and then analyzed for a full screen of IOC banned/restricted substances by an IOC-approved laboratory. There were no positive tests for any banned substances in any of the subjects. Our study demonstrates that ingestion of Cold-FX for 28 d at 400 mg/d does not represent a doping concern for athletes. Carefully controlled clinical studies like this one are necessary to provide the athlete, the nutraceutical industry and IOC regulatory bodies with information to avoid inadvertent exposure to banned/restricted or potentially unhealthy substances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,496
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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