How Do Veterinary Students' Motivation and Study Practices Relate to Academic Success?
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to explore the factors associated with veterinary students' study success. All veterinary students who began their studies at the University of Helsinki in 2005 participated in this qualitative longitudinal study (N=52). The data consisted of assignments that the students completed at the beginning of their studies and again after three years of studying. The focus was on differences in motivation and study practices as well as possible changes in these over the three-year period. The students were divided into three groups according to their study success (grade point average and study progress). These groups were compared according to group-level differences in the categorized data. The most successful students already described themselves using more positive words than other students at the beginning of their veterinary studies. In addition, they seemed more adaptive in relation to the study's demands. However, there were drops in both the most and least successful students' motivation during their studies. The findings suggest that it is possible to predict forthcoming study problems by analyzing students' study practices and their own descriptions of themselves as learners. In addition, the results show that veterinary students' high motivation cannot be taken for granted. The comparative and longitudinal perspective of the present study can be useful in the development of curricula and in student support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».