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Enregistrement W2135962938 · doi:10.1093/cercor/bhs266

The Role of the Anterior Cingulate Cortex in Choices based on Reward Value and Reward Contingency

2012· article· en· W2135962938 sur OpenAlex
Yogita Chudasama, Teresa E. Daniels, Daniel P. Gorrin, Sarah E.V. Rhodes, Peter H. Rudebeck, Elisabeth A. Murray

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCerebral Cortex · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésAnterior cingulate cortexPsychologyContingencyCognitive psychologyObject (grammar)Action (physics)Reinforcement learningAction selectionNeuroscienceReinforcementReward systemTask (project management)Value (mathematics)Cingulate cortexCognitionSocial psychologyComputer scienceArtificial intelligenceMachine learningPerception

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although several studies have emphasized the role of the anterior cingulate cortex (ACC) in associating actions with reward value, its role in guiding choices on the basis of changes in reward value has not been assessed. Accordingly, we compared rhesus monkeys with ACC lesions and controls on object- and action-based reinforcer devaluation tasks. Monkeys were required to associate an object or an action with one of two reward outcomes, and we assessed the monkey's shift in choices of objects or actions after changes in the value of 1 outcome. No group differences emerged on either task. For comparison, we tested the same monkeys on their ability to make choices guided by reward contingency in object- and action-based reversal learning tasks. Monkeys with ACC lesions were impaired in using rewarded trials to sustain the selection of the correct object during object reversal learning. They were also impaired in using errors to guide choices in action reversal learning. These data indicate that the role of the ACC is not restricted to linking specific actions with reward outcomes, as previously reported. Instead, the data suggest a more general role for the ACC in using information about reward and nonreward to sustain effective choice behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle