Sinus Width Analysis and New Classification with Clinical Implications for Augmentation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To measure the distances between the medial and lateral sinus wall (sinus width [SW]) at different levels on cone beam computed tomography (CBCT) and apply those SW values to formulate a new sinus classification. MATERIALS AND METHODS: Edentulous sites adjacent to maxillary sinuses with inadequate residual bone height (RBH) were included from the CBCT database. SW was measured at the heights of 1, 3, 5, 7, and 9 mm from the sinus floor. Mean SW was stratified into different groups by RBH, study sites (first and second premolars and molars), and measurement levels. Statistical analyses were conducted with commercially available software (IBM SPSS Statistics 19, SPSS Inc., Chicago, IL, USA). RESULTS: A total 186 patients (mean age 50.4 years) with 267 edentulous sites were included. Mean SW was wider at molar sites, higher measurement levels, and sites with less RBH. Narrow, average, or wide sinuses were classified based on the 33rd and 67th percentile SW values at 1-, 5-, and 9-mm measurement levels, respectively. CONCLUSIONS: SW at different levels relating to sinus floor elevation was measured. The proposed classification could contribute to estimate the difficulty of sinus augmentation, useful for the selection of surgical approaches. Further studies are required to testify its clinical implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».