Reporting of feasibility factors in publications on integrated treatment programs for women with substance abuse issues and their children: a systematic review and analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Implementation of evidence-based practices in real-world settings is a complex process impacted by many factors, including intervention, dissemination, service provider, and organizational characteristics. Efforts to improve knowledge translation have resulted in greater attention to these factors. Researcher attention to the applicability of findings to applied settings also has increased. Much less attention, however, has been paid to intervention feasibility, an issue important to applied settings. METHODS: In a systematic review of 121 documents regarding integrated treatment programs for women with substance abuse issues and their children, we examined the presence of feasibility-related information. Specifically, we analysed study descriptions for information regarding feasibility factors in six domains (intervention, practitioner, client, service delivery, organizational, and service system). RESULTS: On average, fewer than half of the 25 feasibility details assessed were included in the documents. Most documents included some information describing the participating clients, the services offered as part of the intervention, the location of services, and the expected length of stay or number of sessions. Only approximately half of the documents included specific information about the treatment model. Few documents indicated whether the intervention was manualized or whether the intervention was preceded by a standardized screening or assessment process. Very few provided information about the core intervention features versus the features open to local adaptation, or the staff experience or training required to deliver the intervention. CONCLUSIONS: As has been found in reviews of intervention studies in other fields, our findings revealed that most documents provide some client and intervention information, but few documents provided sufficient information to fully evaluate feasibility. We consider possible explanations for the paucity of feasibility information and provide suggestions for better reporting to promote diffusion of evidence-based practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,123 | 0,440 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,057 | 0,052 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».