Low-Molecular-Weight Protein Tyrosine Phosphatase Is a Positive Component of the Fibroblast Growth Factor Receptor Signaling Pathway
Notice bibliographique
Résumé
Low-molecular-weight protein tyrosine phosphatase (LMW-PTP) has been implicated in the regulation of cell growth and actin rearrangement mediated by several receptor tyrosine kinases, including platelet-derived growth factor and epidermal growth factor. Here we identify the Xenopus laevis homolog of LMW-PTP1 (XLPTP1) as an additional positive regulator in the fibroblast growth factor (FGF) signaling pathway during Xenopus development. XLPTP1 has an expression pattern that displays substantial overlap with FGF receptor 1 (FGFR1) during Xenopus development. Using morpholino antisense technology, we show that inhibition of endogenous XLPTP1 expression dramatically restricts anterior and posterior structure development and inhibits mesoderm formation. In ectodermal explants, loss of XLPTP1 expression dramatically blocks the induction of the early mesoderm gene, Xbrachyury (Xbra), by FGF and partially blocks Xbra induction by Activin. Moreover, FGF-induced activation of mitogen-activated protein (MAP) kinase is also inhibited by XLPTP1 morpholino antisense oligonucleotides; however, introduction of RNA encoding XLPTP1 is able to rescue morphological and biochemical effects of antisense inhibition. Inhibition of FGF-induced MAP kinase activity due to loss of XLPTP1 is also rescued by an active Ras, implying that XLPTP1 may act upstream of or parallel to Ras. Finally, XLPTP1 physically associates only with an activated FGFR1, and this interaction requires the presence of SNT1/FRS-2 (FGFR substrate 2). Although LMW-PTP1 has been shown to participate in other receptor systems, the data presented here also reveal XLPTP1 as a new and important component of the FGF signaling pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».